這邊是現場草記 + 事後簡單整理，希望可以快速記錄一下這個研討會的心得 \owo/
今年很榮幸能參加 Google Search Central Live Taipei 2024！這次活動讓我對 Google 搜尋引擎有了更深入的認識。特別是在 AI 時代，了解搜尋引擎如何運作變得更加重要。讓我來分享這次活動的精彩內容！
搜尋引擎背後的神秘面紗
你有沒有好奇過當我們在 Google 上搜尋時，背後到底發生了什麼事？原來整個過程可以分成三個主要階段：爬蟲（Crawling）、索引（Indexing）和呈現（Serving）。就讓我們一步步來看這個有趣的過程吧！
Crawling：Google 的探索之旅
想像 Google 就像一個勤奮的圖書館管理員，不斷地在網路世界中探索新的內容。這個過程中，Google 特別注重幾個關鍵點：
首先，Google 會特別關注那些經常更新的網站。就像一家每天都有新書上架的書店，自然會吸引更多讀者常常造訪一樣！
Google 的爬蟲（Googlebot）在訪問網站時會考慮很多因素：
- 網站的回應速度有多快？
- 內容品質如何？
- 是否經常出現錯誤？
- 還有其他各種細節…
有趣的是，如果你不希望 Google 太頻繁造訪你的網站，可以回傳 429 或 500 錯誤碼。反之，如果想要更多關注，最好的方法就是…持續提供優質內容！
Indexing：建立網路世界的目錄
在索引階段，有個有趣的發現：那些我們過去常聽說的「關鍵字 meta tag」其實已經不再被 Google 使用了！取而代之的是網站的實際內容、描述和標題。
如果你的網站有重複內容的問題，Google 提供了詳細的處理指南：重複 URL 整合指南。這份文件詳細說明了如何使用 canonical 標籤來處理重複內容的問題。
Serving：精準配對使用者需求
在這個階段，Google 變得特別聰明。舉個例子，當使用者搜尋「滷肉飯的照片」時，Google 會自動忽略「的」這個字，因為它知道這個詞對搜尋結果沒有實質幫助。這就像一個懂你心思的朋友，知道你真正想找的是什麼！
AI 時代的搜尋新革命
隨著 AI 技術的發展，Google 的搜尋功能也變得更加強大。他們運用了幾個重要的 AI 技術：
- RankBrain：特別擅長處理那些比較長或不常見的搜尋詞
- MUM：能夠理解更複雜的問題
- BERT：更懂得字詞之間的關聯
對於 AI 生成內容，Google 特別發布了專門的指南：Google AI 生成式內容指南。這份文件特別提醒我們要注意「Hallucinations」（幻覺）的問題。這就像是 AI 有時候會「自由發揮」，產生看起來很合理但可能並不準確的內容。所以我們在使用 AI 生成的內容時，一定要再次確認資訊的準確性。
如何提升網站的搜尋表現？
在活動中，Google 特別強調了「EEAT」這個品質評估框架：
- Effort（投入心力）
- Originality（原創性）
- Talent/Skill（才能）
- Accuracy（準確性）
有趣的是，這個框架本身並不是直接的排名因素，而是用來解釋什麼是優質內容。簡單來說，就是要提供真正有價值、原創的內容，而不是為了搜尋引擎而寫作。
實用的監控工具：Search Console 和 Analytics
在流量分析方面，善用 Google 提供的工具非常重要。特別是在處理流量下降的情況時，我們可以從這些面向來檢查：
- 技術層面問題
- 檢查網站層級的技術問題
- 確認是否有人工處罰或演算法重大更新
- 頁面層級問題
- 觀察特定頁面的演算法影響
- 分析市場競爭變化
- 季節性因素分析
- 報表異常排查
在追蹤分析時，記得善用 UTM 參數來追蹤不同來源的流量，包括：
- 網頁流量
- App deeplink 流量
- 其他各種管道流量
分析路徑通常是：URL -> Traffic parameters -> Channel Group -> Metric
心得分享
參加完這次活動，最大的收穫是理解到：優化搜尋引擎排名不是什麼神祕的技巧，而是回歸到最基本的原則 - 為使用者提供優質的內容。在 AI 時代，這個原則變得更加重要。
同時，也了解到技術實作的重要性。好的內容需要配合正確的技術實作，才能讓 Google 更好地理解和展示我們的網站。
實用資源整理
希望這篇文章對你也有幫助！